Es la cantidad de tiempo transcurrido que un work item pasa como work in progress.
- es un buen predictor del coste. en general cuanto más tarda algo en completarse más va a costar.
- es el tiempo en el que el cliente recibe feedback. cuanto más tarde el desarrollo más probabilidades hay de dedicar mucho tiempo a desarrollar algo que el cliente no quiere.
- es un indicador de la salud del proceso de desarrollo. Flow efficiency: (total cycle time - innactive time) / total cycle time.
- una baja eficiencia indica que los work items pasan mucho tiempo bloqueados o en espera. identificar esto da una gran oportunidad para reducir los tiempos de espera y bloqueo, que es mucho mas fácil que reducir tiempos de desarrollo.
Dudas
- ¿Como afecta al cycle time partir un item cuando una parte queda bloqueada, y se crea otro item para poder cerrar la primera parte?
- ¿Debería partirse un item, cuando su parte bloqueada no permite que en realidad la primera parte no sea entregada/probada?
Referencia: Actionable Agile Metrics for Predictability